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Demokratie und Meinungsbildung
KI Schwerpunkt in der Lehre
Personalisierte Werbung und Filterblasen
Diskriminierung und maschinelles Lernen
Bedingungen erfolgreicher Transformation
KI kompetente Abgeordnete
Viele Startups faken ihre KI
Kompetenz von Beschäftigten
Experten im Bereich KI
Fehler häufig bei AnwenderInnen
KI in Waffensystemen
Cloudspeicher, Hardware und Klima
NutzerInnenschutz auf Plattformen
Kompetenzen der Arbeitnehmer
Plausibilitätsprüfung gegen Manipulation
Nachteile von KI Systemen
Datenpools für Innovationen
Journalisten und soziale Medien
Regulierung von KI
Dialog über den Einsatz von KI
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